解决方案 02 / 电力安全生产

风险被看见后,
下一步谁来处理?

以视觉识别发现异常,再把事件放回厂区点位、作业许可和安全规则中判断,形成可追溯的告警与处置链。

电力厂区为通用场景示意;平台界面为本机演示环境

电力厂区安全生产场景示意
电力厂区 · 场景示意
VISUAL SIGNAL → ACTIONABLE EVENT
产品介绍资料电力安全生产智能管控平台 · 技术能力介绍19 页 · PDF
01 / 看见风险视觉事件有位置、有证据

统一摄像头、算法、通道和发生时间。

02 / 判断情境规则结合现场业务事实

把工作票、人员和区域纳入判断。

03 / 完成处置告警留下责任与过程

确认、消音、处置、审计和复盘衔接。

视觉识别是前端感知

从视频画面中,
识别需要处置的风险。

项目形成 26 类标准事件目录,覆盖火烟、在岗行为、穿戴防护、区域车辆、设施环境等场景。算法按摄像头和作业区域选择,识别结果连同画面证据进入平台。

明火识别历史方案素材示意
明火识别
烟雾识别历史方案素材示意
烟雾识别
人员睡岗识别历史方案素材示意
人员睡岗
接打电话行为识别历史方案素材示意
接打电话行为

上图来自项目历史方案素材,是视觉场景示意,非托克托现场或算能设备的算法验收截图。26 类是标准事件目录,不代表全部模型已经完成实机联调与现场验收。

态势大屏与空间点位

值班人员看到的,
是现场全貌。

大屏将厂区模型、设备状态、视频轮巡与告警动态汇聚于同一视图。点位管理将摄像头与区域、坐标关联,使一条告警能回到具体位置。

01空间与设备精准对应点位可落图、拖放、编辑并绑定设备。
02告警可回看现场从事件返回相关视频通道和设备信息。
安全生产值班大屏本机演示截图
态势感知大屏 · 本机演示
安全生产平台点位管理本机演示截图
点位配置 · 本机演示
算法配置与端侧协同

不同摄像头,
运行不同的观察任务。

固定点位按区域风险选择算法;手持摄像头随工作票与作业任务编排。平台负责配置、状态与任务流水,端侧设备负责视频分析。

在托克托方案中,算能 SE8/TrustIVS 承担端侧识别,书问把输出统一为包含算法、通道、时间和证据的观察,再进入业务规则。

真实算法码、厂商报文、逐通道下发能力和并发效果,需与设备方联合联调。

安全生产平台按摄像头配置视觉算法的演示界面
固定点位算法配置 · 本机演示
让识别结果进入业务

规则可看、可改、可试跑,
处置有记录。

同一个视觉事件,会因位置、工作票、人员身份或作业许可不同而得到不同处理。规则版本化发布,告警保留判断与处置过程。

01观察进入平台

统一摄像头、时间与证据。

02规则结合情境

关联区域、人员和工作票。

03告警推送至值班人员

分级、确认、处置与留痕。

04复盘与改进

查看命中依据和异常任务。

安全生产规则引擎节点图编辑界面
可视化规则节点图 · 本机演示
安全生产告警详情与AI判研入口
告警详情与研判入口 · 本机演示
人与作业票也在判断链中

将“谁在作业”,
与“哪里有风险”关联起来。

手持摄像头领用时,平台核对人员、有效工作票和可用设备;领用后按作业类型与风险标签预览算法,归还与异常状态都有流水。

这使视觉事件不再只是一个框:系统能结合许可、角色和区域判断后续处置。实际人脸核验与设备下发需现场设备和数据联调。

右图摄像头区域使用演示人像;未执行真实人脸核验或设备领用。

手持摄像头领用和人证核验演示界面,画面为演示人像
手持设备领还界面 · 演示人像
AI 辅助判研

让值班人员
结合告警事实查询规程。

选择一条告警,等级、来源、位置和票据状态进入问答上下文。智能体平台可检索规程并返回条款依据,供值班人员核对;最终处置由人确认。

当前截图展示已关联告警的研判入口,不代表已经生成或验收模型结论。

安全生产AI工作台关联告警后的研判入口演示
AI 工作台关联告警 · 本机演示
从可验收的区域试点

先选定几类风险,
以现场结果验证价值。

确认区域、设备接口、作业票和目标风险;用真实样本验证识别、规则与误报处置,再扩大覆盖范围。

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